
Generix Group nomeia Sophie Pietremont como Diretora de Marketing & Comunicação do Grupo
Paris, 18 de junho de 2026 – A Generix Group anuncia a nomeação de Sophie Pietremont para o cargo de…

Pontos essenciais a reter
Antes de efetuar qualquer cálculo, reúna os dados no nível adequado: SKU, local, canal, fornecedor e período. Sem uma procura média fiável, uma variabilidade medida, um prazo real e custos coerentes, o cálculo do stock de segurança torna-se um limiar teórico com pouca utilidade no armazém.
O stock de segurança depende da incerteza; o ponto de encomenda, ou ROP, depende do prazo; a EOQ depende do equilíbrio económico entre encomendar frequentemente e armazenar em excesso. Para cada artigo, deve, por isso, reunir:
Para enquadrar estes indicadores numa abordagem mais abrangente, pode consultar o nosso guia Gestão de stock: definição, métodos FIFO/FEFO e KPI a acompanhar.
O mesmo SKU pode ter parâmetros diferentes consoante o armazém, o fornecedor, o canal de venda ou a promessa ao cliente. Um artigo entregue em D+2 por um fornecedor nacional não apresenta o mesmo risco que um artigo importado com um prazo longo e variável. O cálculo deve, por isso, ser realizado ao nível operacional efetivamente gerido: SKU-local, ou mesmo SKU-local-canal quando a omnicanalidade cria perfis de procura distintos.
A unidade de tempo deve permanecer homogénea. Se a procura for expressa em unidades por dia, o prazo deve ser indicado em dias. Se a procura for semanal, o prazo deve ser convertido em semanas. Esta coerência evita erros nos limiares configurados no WMS ou no ERP.
Um stock de segurança calculado com base em dados de stock incorretos oferece pouca proteção. As diferenças entre o stock informático, o stock físico, as encomendas em curso, os ASN dos fornecedores e as receções previstas distorcem o limiar de reposição. Por esse motivo, a Generix privilegia uma visão colaborativa da supply chain: o WMS, o ERP, o OMS e os parceiros devem partilhar os mesmos sinais relativos à procura, aos prazos, ao stock disponível e às encomendas em aberto.
Na prática, a nossa abordagem consiste em tornar fiável o stock efetivamente disponível nas operações e, depois, ligá-lo aos fluxos de aprovisionamento e de venda. Os limiares tornam-se, assim, parâmetros dinâmicos, em vez de valores estáticos mantidos numa folha de cálculo isolada.
A fórmula estatística mais comum para o stock de segurança é: stock de segurança = Z × desvio-padrão da procura × √prazo. Esta fórmula estima a reserva necessária para cobrir a variabilidade da procura durante o prazo de reposição.
O stock de segurança é uma reserva destinada a absorver imprevistos: procura superior às previsões, atrasos do fornecedor, quantidades entregues apenas parcialmente conformes ou perturbações no transporte. O documento e-Prelude «Stocks de sécurité», datado de 10 de junho de 2016, recorda que a determinação do stock de segurança depende do objetivo de nível de serviço e que, para um nível de serviço de 95%, o quantil da distribuição normal é 1,645. A ASCM também apresenta o seu APICS 2026 CPIM Self-Study Exam Prep como o sistema de preparação alinhado com o atual exame CPIM.
Numa fórmula operacional simples, pode utilizar: stock de segurança = Z × σ × √L, em que Z representa o nível de serviço pretendido, σ o desvio-padrão da procura por período e L o prazo de reposição expresso no mesmo período. Para um nível de serviço unilateral de 95%, Z ≈ 1,645, frequentemente arredondado para 1,65 nas operações, como ilustra o documento e-Prelude «Stocks de sécurité».
Considere um SKU cujo desvio-padrão da procura é de 30 unidades por dia, com um prazo médio do fornecedor de 9 dias. Para um nível de serviço pretendido próximo de 95%, utiliza-se Z = 1,65.
O cálculo é: 1,65 × 30 × √9 = 1,65 × 30 × 3 = 148,5 unidades. Após o arredondamento operacional, o stock de segurança é, portanto, de 149 unidades. Este arredondamento deve ser definido nas regras de negócio: à unidade, à caixa, à camada de palete ou à palete completa, consoante as limitações de preparação e armazenagem.
A fórmula estatística pressupõe que a variabilidade é medida corretamente. Funciona melhor quando existe histórico suficiente e a procura não apresenta ruturas de perfil. É necessário ter cuidado em quatro situações: sazonalidade acentuada, lançamento de um produto, procura intermitente ou prazo do fornecedor muito variável.
Para artigos de baixa rotação ou com procura irregular, uma distribuição normal pode ser insuficiente; o documento e-Prelude assinala, por exemplo, que as peças sobresselentes de baixo volume podem seguir outros comportamentos estatísticos. Nestes casos, a Generix recomenda segmentar os artigos por famílias ABC/XYZ, adaptar o nível de serviço pretendido e rever com maior frequência o stock de segurança das referências críticas.
O ponto de encomenda é o limiar que aciona a reposição. A sua fórmula é: ponto de encomenda = procura média durante o prazo + stock de segurança. Responde à pergunta: a partir de que nível é necessário encomendar?
O ROP, ou reorder point, soma duas componentes. A primeira cobre a procura média prevista durante o prazo de reposição. A segunda cobre a incerteza: corresponde ao stock de segurança. A fórmula do ponto de encomenda é, portanto: ROP = procura média × prazo + stock de segurança.
Esta lógica evita que a encomenda seja feita demasiado tarde. Se o stock disponível ficar abaixo do ROP, a empresa corre o risco de consumir o stock restante antes da próxima receção. Inversamente, um ROP demasiado elevado aumenta o stock médio e imobiliza capital.
Com uma procura média de 120 unidades por dia, um prazo de 9 dias e 149 unidades de stock de segurança, a procura média durante o prazo é de 120 × 9 = 1 080 unidades. O ponto de encomenda é, portanto: 1 080 + 149 = 1 229 unidades.
Interpretação: quando o stock disponível projetado atingir 1 229 unidades, deve ser acionada uma encomenda. Idealmente, o stock disponível projetado deve considerar o stock físico, as reservas, as encomendas confirmadas de clientes, as receções previstas e as encomendas a fornecedores já emitidas.
Num armazém, o ROP não é apenas um cálculo de aprovisionamento. Pode alimentar alertas do WMS, propostas de compra no ERP, prioridades de reposição das localizações de picking ou regras de transferência entre locais. É neste ponto que a sincronização entre sistemas se torna decisiva.
Um limiar corretamente calculado, mas desligado das operações no terreno, continua a ser frágil. A nossa lógica de WMS consiste em ligar o limiar ao stock efetivamente disponível, à localização do artigo, às encomendas em preparação e aos fluxos de entrada. Para aprofundar a prevenção de ruturas, pode ler o nosso artigo Como evitar ruturas de stock? 3 pontos essenciais.
A EOQ, ou quantidade económica de encomenda, calcula a quantidade que equilibra o custo de encomenda e o custo de posse. A fórmula de Wilson é: EOQ = √(2 × D × S / H), em que D corresponde à procura anual, S ao custo de encomenda e H ao custo anual de posse por unidade.
A EOQ é um modelo clássico de dimensionamento de lotes. O artigo científico publicado em setembro de 2014 no International Journal of Production Economics recorda que o modelo remonta ao lote económico de Harris, publicado em 1913, e que também é conhecido como fórmula de Wilson. Consulte o artigo da ScienceDirect A century of evolution from Harris’s basic lot size model.
A fórmula EOQ = √(2DS/H) utiliza D para a procura anual, S para o custo fixo de uma encomenda e H para o custo anual de posse por unidade. O wiki da Association of Corporate Treasurers também apresenta a Economic order quantity como um método de equilíbrio entre os custos de encomenda e os custos de posse.
Considere D = 36 000 unidades por ano, S = 75 € por encomenda e H = 3 € por unidade e por ano. O cálculo é: EOQ = √(2 × 36 000 × 75 / 3) = √1 800 000 = cerca de 1 342 unidades.
Esta quantidade indica o lote económico teórico a encomendar. Na prática, deve ser arredondada de acordo com as embalagens do fornecedor, as quantidades mínimas de encomenda, a capacidade da palete, os limiares para portes gratuitos ou as regras de compra. A EOQ fornece uma referência económica; não substitui a validação operacional.
A fórmula de Wilson pressupõe uma procura estável, custos constantes e uma lógica de encomenda independente. No entanto, as operações reais introduzem limitações: descontos por volume, MOQ do fornecedor, capacidade de armazenagem, obsolescência, prazo de validade do produto, custo de transporte, saturação das docas ou picos sazonais.
A Generix recomenda utilizar a EOQ como base de análise e ajustá-la, depois, às limitações do WMS, do transporte e das compras. Uma quantidade económica demasiado elevada pode reduzir a rotação, aumentar as quebras ou ocupar localizações críticas. Uma quantidade demasiado baixa pode multiplicar as receções e os custos administrativos.
O stock médio estima o capital imobilizado no ciclo de reposição. A cobertura de stock converte o stock disponível em dias de consumo. Estes dois indicadores complementam o stock de segurança, porque relacionam o serviço ao cliente com as necessidades de fundo de maneio.
Num modelo simples com encomendas por lote Q, o stock de ciclo médio é Q/2. Com um stock de segurança, o stock médio passa a ser: stock médio ≈ Q/2 + stock de segurança.
Com EOQ = 1 342 unidades e stock de segurança = 149 unidades, o stock médio é: 1 342/2 + 149 = 671 + 149 = 820 unidades. Este valor fornece uma base para estimar o custo anual de posse e equilibrar os níveis de serviço por família de artigos.
A cobertura de stock em dias é calculada da seguinte forma: cobertura = stock disponível / consumo médio diário. Com 2 400 unidades disponíveis e um consumo médio de 120 unidades por dia, a cobertura é: 2 400 / 120 = 20 dias.
A cobertura deve ser interpretada com prudência. Vinte dias podem ser insuficientes para um fornecedor com um prazo longo, mas excessivos para um artigo nacional de elevada rotação e reposição diária. Para complementar esta análise, o nosso artigo Rotação de stocks: 2 indicadores que deve acompanhar apresenta em detalhe os indicadores de rotação e a respetiva interpretação.
O stock de segurança melhora a disponibilidade, mas aumenta o capital imobilizado. O stock médio e a cobertura devem, por isso, ser relacionados com as necessidades de fundo de maneio, sem transformar a gestão de stocks numa simples redução contabilística. Um stock demasiado baixo pode causar ruturas, expedições parciais e custos de urgência; um stock demasiado elevado pode ocultar previsões ou prazos mal controlados.
A Generix ajuda os nossos clientes a relacionar estes indicadores com as operações: disponibilidade, prioridades de preparação, limitações das localizações, receções previstas e promessa omnicanal. O objetivo não é minimizar o stock em todo o lado, mas colocar a reserva adequada no local certo.
As principais fórmulas de reposição devem ser documentadas num referencial comum. A tabela seguinte apresenta uma base utilizável por SKU e por local, que deve ser adaptada às unidades, embalagens e política de serviço de cada empresa.
| Indicador | Fórmula | Exemplo numérico | Utilização operacional |
|---|---|---|---|
| Stock de segurança estatístico | Z × σ da procura × √prazo | 1,65 × 30 × √9 = 148,5, ou seja, 149 unidades | Absorver a incerteza da procura durante o prazo |
| Ponto de encomenda ou ROP | Procura média × prazo + stock de segurança | 120 × 9 + 149 = 1 229 unidades | Acionar a compra ou a reposição |
| EOQ ou quantidade económica de encomenda | √(2DS/H) | √(2 × 36 000 × 75 / 3) = cerca de 1 342 unidades | Dimensionar o lote económico de encomenda |
| Stock médio com segurança | Q/2 + stock de segurança | 1 342/2 + 149 = 820 unidades | Estimar o stock médio imobilizado |
| Cobertura de stock | Stock disponível / consumo médio diário | 2 400 / 120 = 20 dias | Medir o número de dias de consumo cobertos |
Esta tabela deve ser gerida: responsável pelos dados, frequência de recálculo, regra de arredondamento, fonte do histórico e validação operacional. Para estruturar esta governação, o nosso artigo Como interpretar os indicadores de gestão de stocks? complementa a perspetiva operacional.
Industrializar estes cálculos significa passar de limiares estáticos para parâmetros dinâmicos e interligados. O WMS, o ERP, o OMS, os fornecedores, os 3PL e os transportadores devem partilhar os mesmos sinais para reduzir a incerteza, em vez de a compensarem exclusivamente com stock.
A folha de cálculo continua a ser útil para testar uma fórmula, mas torna-se arriscada quando gere milhares de SKU, vários locais e múltiplos canais. Os limiares devem ser sujeitos a controlo de versões, recalculados, validados e introduzidos nos sistemas que executam efetivamente as operações.
A Generix recomenda ligar os parâmetros de stock aos dados de previsão, encomenda, receção e preparação. O WMS garante a fiabilidade do stock físico e dos estados das localizações; o ERP suporta as regras de compra; o OMS orquestra a promessa ao cliente; as ferramentas de previsão fornecem a procura esperada. A nossa página Generix Stocks: gestão de stocks unificados ilustra esta lógica de stock disponível partilhado.
O stock de segurança aumenta quando a incerteza aumenta. A melhor forma de o controlar não consiste apenas em recalcular a reserva, mas também em reduzir a incerteza: confirmação do fornecedor, ASN, visibilidade do transporte, agendamento da receção, encomendas dos clientes e prioridades de preparação.
Numa supply chain colaborativa, os parceiros partilham os eventos que influenciam o stock disponível. Um atraso no transporte detetado antecipadamente pode acionar uma alteração de prioridades, uma transferência entre locais ou uma comunicação ao cliente. Uma receção anunciada por ASN pode melhorar a projeção da disponibilidade. Para aprofundar esta abordagem, pode ler o nosso artigo sobre a supply chain colaborativa.
A Generix apoia esta industrialização através de uma suite que liga a execução no armazém, a visibilidade do stock e as trocas de dados com parceiros. No nosso portefólio de WMS, integramos o Generix WMS e o Generix Solochain WMS-MES; o nosso comunicado de 5 de maio de 2026 indica que a Generix foi incluída no Magic Quadrant™ Gartner® 2026 dedicado aos Warehouse Management Systems pelo oitavo ano consecutivo.
Este reconhecimento não altera, naturalmente, qualquer fórmula. Ilustra a nossa experiência na execução em armazém: garantir a fiabilidade do stock disponível, automatizar os limiares, ligar os fluxos e evitar que os parâmetros de reposição permaneçam isolados. Pretende tornar mais fiáveis os seus limiares de reposição e automatizá-los nas operações de armazém? Conheça a nossa solução Generix WMS e o Generix Stocks para ligar os cálculos de stock, a execução operacional e os dados dos parceiros.
Em resumo
A principal fórmula estatística é: stock de segurança = Z × desvio-padrão da procura × raiz quadrada do prazo. A procura e o prazo devem ser expressos na mesma unidade de tempo, por exemplo, unidades por dia e prazo em dias.
A fórmula é: ponto de encomenda = procura média durante o prazo + stock de segurança. Por exemplo, com 120 unidades por dia, um prazo de 9 dias e 149 unidades de stock de segurança, o ponto de encomenda é de 1 229 unidades.
O stock de segurança é uma reserva contra a incerteza da procura ou dos prazos. O ponto de encomenda é o limiar operacional que aciona a reposição; inclui a procura esperada durante o prazo mais o stock de segurança.
A fórmula de Wilson é: EOQ = √(2DS/H). D representa a procura anual, S o custo fixo de uma encomenda e H o custo anual de posse por unidade.
Para um nível de serviço unilateral de 95%, utiliza-se geralmente Z ≈ 1,645, frequentemente arredondado para 1,65 nas operações. A escolha do coeficiente depende, contudo, da política de serviço e do risco de rutura aceite pela empresa.
Num modelo simples, o stock médio corresponde ao stock de ciclo médio mais o stock de segurança. Se Q for a quantidade encomendada, a fórmula é: stock médio ≈ Q/2 + stock de segurança.
A fórmula é: cobertura de stock = stock disponível / consumo médio diário. Com 2 400 unidades disponíveis e 120 unidades consumidas por dia, a cobertura é de 20 dias.
Recalcule o stock de segurança sempre que se alterarem a procura, os prazos dos fornecedores, a sazonalidade, o sortido ou o nível de serviço pretendido. Uma revisão periódica por famílias ABC/XYZ permite concentrar o esforço nas referências críticas ou instáveis.

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