WMS e TMS: um impulso para aumentar a visibilidade dos fluxos logísticos

A Associação Francesa de Logística (ASLOG)1 estima que o setor da cadeia de abastecimento representa 60-90% do preço de custo dos produtos das empresas. Infelizmente, um inquérito realizado no final de 2020 pela Longitude para a Orange Business Services revelou que 40% das cadeias de abastecimento multinacionais ficaram indefesas face à crise da Covid-19.2 Em resposta, 80% delas afirmam ter acelerado a sua transformação digital nos últimos meses. Como tal, a Automatização, a IA, as ferramentas de análise da Cloud e dados, que as soluções WMS e TMS da Generix possuem, são agora vistas como elementos tecnológicos indispensáveis para gerir o risco e desenvolver uma maior reatividade perante as oscilações da procura.

Em particular, a visibilidade do transporte está a tornar-se uma necessidade crítica para muitas empresas, independentemente da sua dimensão, localização geográfica ou indústria. As aplicações da tecnologia de visibilidade na cadeia de abastecimento, em tempo real, estão a tornar-se cada vez mais populares entre os consumidores. Com a chegada da aprendizagem automática, a visibilidade está a passar de “padrão” para “preditiva”, permitindo uma maior automatização do processo e uma previsão mais precisa e fiável da ETA (hora prevista de chegada). Em última análise, a melhoria da sua visibilidade logística permite:

• a otimização dos recursos e dos custos de transporte:

As ferramentas de visibilidade acompanham, com precisão, as atividades de transporte, permitindo tomar melhores decisões com base em dados fiáveis. Toda a informação sobre a entrega é agregada para medir o desempenho da mesma, analisando as causas dos problemas e identificando áreas a melhorar.

• obter um NPS superior:

O Net Promoter Score (NPS) é um dos indicadores mais utilizados para medir a satisfação e lealdade do cliente. A tecnologia ajuda a aumentar a satisfação do cliente e otimizar a colaboração dentro de uma empresa, informando antecipadamente as equipas internas e os clientes sobre o estado, em tempo real, e a previsão da chegada das encomendas.

• reduzir as penalizações por atrasos ou tempos de espera dos transportadores

Os algoritmos utilizam o machine learning para aumentar a precisão. Isto torna possível antecipar, com rapidez, os problemas nos fluxos de transporte. As previsões ajudam a gerir, com eficácia, situações problemáticas e a controlar o seu impacto. Por exemplo, se uma fábrica for avisada com bastante antecedência que o seu fornecedor enfrenta um problema de produção ou atrasos na entrega, esta poderá encontrar um fornecedor alternativo, priorizando o lançamento de atividades que não dependam do abastecimento em questão, etc. Por exemplo, a solução Supply Chain Visibility da Generix, concebida para utilizadores de WMS e TMS, está interligada a dados de monitorização de vários sistemas de transporte, tais como a Shippeo, cujo algoritmo inclui 800 parâmetros, incluindo todos os riscos que influenciam a hora prevista de chegada: regulamentos, tempo de espera, tempo de permanência, trânsito, meteorologia, troca de reboques, repouso do condutor, etc. Graças a estes indicadores, a visibilidade dos fluxos é significativamente melhorada:

• até 24 horas antes da entrega, a hora estimada de chegada é determinada com uma precisão de 85%;
• atinge os 90%, cerca de 12 horas antes da entrega.

Assim, o ponto de entrega do produto (por exemplo, um estabelecimento comercial) é informado, em tempo real, da hora de chegada, permitindo uma organização e recolha otimizadas. Desde que haja um forte compromisso com os seus clientes, é do interesse de todos os participantes da cadeia dar visibilidade aos seus parceiros: a abordagem única do transporte automatizado a bordo, por exemplo, é um método comprovado: a ideia é beneficiar do ecossistema de transporte. É por isso que a Shippeo permanece 100% grátis, tendo uma taxa de satisfação de 98%. Esta satisfação realça a rapidez, resultante da automatização das tarefas administrativas, e a qualidade, especialmente nos serviços prestados pela equipa de suporte dedicada. A empresa francesa, Shippeo, tem uma forte componente internacional. No total, a plataforma de visibilidade permite a realização de entregas em mais de 75 países, com um total de cerca de 25 milhões de entregas por ano.

Em linha com a ideia de beneficiar do ecossistema dos transportadores, a Generix vai lançar uma app para smartphone no Verão de 2022. Isto permitirá à empresa aperfeiçoar os seus dados de rastreabilidade e aos motoristas atualizar determinadas informações, tais como o endereço de entrega, caso esteja desatualizado, de forma a otimizar as próximas entregas.

1 francesupplychain.org 2 Selon Real-time intelligence and the future of supply chains, orange-business.com