Cadena de suministro: reflexiones sobre las tendencias WMS de Gartner

Published on 29 Mayo 2019

tendencias WMS de Gartner
Esther Gurría
Esther
Gurría
Marketing & Communication Manager
Categorías
Supply Chain

En la Conferencia Ejecutiva de la Cadena de Suministro de Gartner que tuvo lugar  en Scottsdale, los analístas de Gartner Dwight Klappich y Simon Turnstall lideraron una sesión sobre el informe denominado "Magic Quadrant" para 2019 sobre Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS)

El Magic Quadrant es una técnica que Gartner emplea con muchas tecnologías para clasificar a los proveedores en dos ejes principales: integridad de la visión y capacidad de ejecución. A su vez, cada una de estas dimensiones se calcula en función de un gran número de criterios más detallados. 

A continuación resumiremos las principales observaciones que Klappich y Turnstall compartieron en la conferencia sobre el mercado WMS. Ambos analistas ven tres tendencias clave de WMS:

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Enfoque en la optimización de la fuerza laboral

El Sistema de Gestión de Almacenes siempre ha ido encaminado a la optimización del uso de la mano de obra en el centro de distribución, y ese enfoque se vuelve aún más intenso si los Sistemas de administración de mano de obra (LMS) se incorporan a la ecuación. LMS se puede ofrecer como un módulo complementario de la mayoría de proveedores líderes de WMS y proporciona una amplia variedad de capacidades de planificación de trabajo e informes que van más allá de lo que un WMS tradicional ofrece.

Klappich señaló que el impulso de este interés y los avances funcionales de los proveedores se deben a la creciente crisis laboral en la distribución, con trabajadores que cada vez son más difícil contratar y retener. 

Klappich añadió que los proveedores líderes de WMS están añadiendo funcionalidades relacionadas con la monitorización y asignación de mano de obra en tiempo real, en función de la capacidad de trabajo existente. Estas funcionalidades son muy útiles para los departamentos de recursos humanos ya que les dan la información necesaria para contratar más mano de obra dependiendo de la demanda existente o prevista. 

El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con WMS

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning - ML) se están aprovechando en muchas áreas tecnológicas de la cadena de suministro, especialmente en aplicaciones de planificación. Sin embargo, Klappich afirmó que también han llegado al Sistema de gestión de almacenes. 

¿Cuál es el catalizador clave? La cantidad de datos transaccionales desechados por WMS. La realidad actual es que muy pocos datos proporcionados por WMS se analizan y  aprovechan realmente, en gran parte debido al esfuerzo que supone hacerlo. Sin embargo, quizás la IA sea capaz de encontrar patrones y oportunidades de mejora operativa en esta montaña de datos que los gerentes simplemente no pueden ver o no tienen tiempo para analizar. Aunque todavía estamos al comienzo de este viaje, es algo que ya se empieza a implementar. 

Acción continuada en el frente del Sistema de Ejecución de Almacenes

La categoría de Software WES se creó hace varios años principalmente por parte de aquellos proveedores que provienen del mercado de sistemas de manejo de materiales, con la perspectiva de que los sistema de gestión de almacenes no hacían lo suficiente para optimizar los recursos de equipamiento. 

Pero WES significa diferentes cosas para diferentes personas, por lo que sigue habiendo cierta confusión en el mercado. En cualquier caso, algunos proveedores de WMS se lanzan con sus propias soluciones WES, con la promesa, dijo Klappich, de tener algunas ventajas reales ya que tienen acceso a todos los datos, y no solo a la parte a la que un proveedor de WES normalmente tiene visibilidad.   

“Si bien es un mercado muy maduro, las ofertas de WMS continúan diferenciándose en áreas como la usabilidad, la adaptabilidad, la inteligencia artificial, la escalabilidad aguas arriba y aguas abajo del mercado y los costes del ciclo de vida”, escriben Klappich y Turnstall en el informe del Cuadrante Mágico de WMS recién publicado en 2019 y que podréis descargar a través del siguiente enlace.

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