DATA LAKE : La revolución del almacenamiento de datos

Publicado el 16 Agosto 2018

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Badoc
Isabelle
Product Marketing Manager en Generix Group
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Análisis de Datos

Uno de los principales retos actuales del Big Data es poder almacenar y explotar eficazmente volúmenes suficientes de datos. La inteligencia artificial (IA) y las aplicaciones de aprendizaje automático necesitan grandes volúmenes de datos para funcionar correctamente. Sin embargo, el almacenamiento de esta información a menudo tiene un alto precio. ¿Cómo podemos almacenar esta información en las mejores condiciones posibles al menor coste? Aquí destaca Data Lake, la nueva tecnología basada en la nube que revoluciona Big Data. 

¿Qué es Data Lake?

Con el aumento del Big Data, se han disparado los volúmenes de datos disponibles. El problema viene cuando, las empresas no pueden extraer y utilizar todos los datos del software fácilmente debido a los costes. 

Para almacenar los datos de forma más eficaz y a largo plazo, se necesita un nuevo tipo de tecnología. Esta es la razón por la que se desarrollo Data Lake. Es una solución de almacenamiento que permite organizar los archivos de datos en sus formatos originales sin necesidad de convertirlos. 

¿Por qué usar Data Lake?

Hoy en día es un verdadero desafío para las empresas almacenar conjuntos de datos de Big Data. Los algoritmos de inteligencia artificial necesitan analizar una gran cantidad de información para estudiar comportamientos y establecer modelos y pronósticos confiables. Como tal, tenemos que asegurarnos de que los datos estén seguros y se pueda acceder a ellos en el tiempo sin que los costes de almacenamiento se disparen.

Gracias a Data Lake, almacenar un gran volumen de datos de calidad, que se utilizarán para alimentar las herramientas de explotación de datos de la IA, es un juego de niños. El objetivo de la operación es construir fácilmente modelos predictivos. Esta nueva tecnología de almacenamiento responde a los 3 requisitos principales del Big Data:

  1. garantizar la seguridad de los datos;
  2. preservar la integridad de los mismos;
  3. garantizar la disponibilidad de los datos en tiempo al menor coste posible;

Un Data Lake diseñado por Generix Group

Con el fin de explotar los datos generados de la soluciones Supply Chain (WMSTMS ,Order Tracking), Generix Group ha diseñado su propia solución Data Lake software basada en la nube. Esta tecnología permite a las empresas:

  1. mejorar la planificación de los almacenes;
  2. alimentar modelos de análisis predictivos;
  3. importar datos a soluciones Business Intelligence o Data Lake corporativas; 
  4. construir aplicaciones de visualización de datos basadas en una solución completamente integrada. 

Con su Data Lake, Generix Group pretende ofrecer a sus clientes una solución ilimitada y 100% segura al menor coste en comparación con las soluciones de almacenamiento convencionales.