SGA y TMS: un trampolín para aumentar la visibilidad de los flujos logísticos

Publicado el 9 Junio 2022

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Generix Group
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Transporte
Almacén

Para reducir el inventario, optimizar los flujos y reducir el riesgo de insatisfacción de los clientes, los equipos de la cadena de suministro necesitan una visibilidad casi en tiempo real del estado de los pedidos y los envíos. El uso de la automatización y la inteligencia artificial se está convirtiendo en algo casi indispensable para proporcionar esta información, permitir una mejor colaboración y liberar todo el potencial de la cadena de suministro.
Las soluciones WMS dedicadas a la gestión de almacenes y las soluciones TMS dedicadas a la gestión del transporte permiten acceder a estas tecnologías: ya sea con sus propias funcionalidades o con las soluciones de los socios con las que son compatibles. En este artículo, lo explicamos en más detencción.

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Software de Gestión de Almacenes (SGA)

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TMS – Gestión de transporte

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La Asociación Francesa de Logística (ASLOG)1 estima que el sector de la cadena de suministro representa entre el 60 y el 90% del precio de coste de los productos de las empresas. Desgraciadamente, una encuesta realizada a finales de 2020 por Longitude para Orange Business Services reveló que el 40% de las cadenas de suministro multinacionales estaban indefensas ante la crisis de Covid-19.2 En respuesta, el 80% de ellas afirma haber acelerado su transformación digital en los últimos meses. Así, la automatización, la IA, la nube y las herramientas de análisis de datos, de las cuales disponen las soluciones WMS y TMS de Generix Group, se consideran ahora como facilitadores tecnológicos indispensables para gestionar los riesgos y desarrollar una mayor reactividad ante las fluctuaciones de la demanda.

En particular, la visibilidad del transporte se está convirtiendo en una necesidad crítica para muchas organizaciones, independientemente del tamaño, la geografía o la industria. Las aplicaciones de la tecnología de visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real son cada vez más populares entre los consumidores. Con la llegada del aprendizaje automático, las capacidades de visibilidad están pasando de ser "estándar" a "predictivas", lo que permite una mayor automatización de los procesos y unas previsiones más precisas y fiables de la ETA (hora estimada de llegada)
 
En definitiva, la mejora de su visibilidad logística permite :
 

  • una optimización de recursos y costes de transporte:

Las herramientas de visibilidad hacen un seguimiento preciso de las operaciones de transporte, lo que permite tomar mejores decisiones basadas en datos fiables. Toda la información sobre las entregas se agrega para medir el rendimiento de las mismas, analizar las causas de los problemas y determinar las áreas de mejora.

  • generar un mayor NPS.

El Net Promoter Score (NPS) es uno de los indicadores de satisfacción y fidelización de clientes más utilizados. La tecnología ayuda a mejorar la satisfacción de los clientes y a optimizar la colaboración dentro de una empresa, informando con antelación a los equipos internos y a los clientes del estado en tiempo real y de la llegada predictiva de las entregas.

  • reducir las sanciones por retrasos o tiempos de espera de los transportistas

Los algoritmos utilizan el machine learning para aumentar la precisión. Esto permite anticipar rápidamente los problemas en los flujos de transporte. Las predicciones ayudan a gestionar eficazmente las situaciones problemáticas y a controlar su impacto. Por ejemplo, si se avisa a una fábrica con suficiente antelación de que su proveedor se enfrenta a un problema de producción o a retrasos en las entregas, podrá encontrar un abastecimiento alternativo, priorizar el lanzamiento de programas que no dependan del suministro en cuestión, etc.


Por ejemplo, la solución Supply Chain Visibility de Generix Group, concebida para los usuarios de SGA y TMS, está conectada a los datos de seguimiento de varios sistemas de transporte, como Shippeo, cuyo algoritmo incluye 800 parámetros, entre los que figuran todos los riesgos que influyen en el tiempo estimado de llegada: normativa, tiempo de espera, tiempo de permanencia, tráfico, meteorología, intercambio de remolques, descanso de los conductores, etc. Gracias a estos indicadores, la visibilidad de los flujos se afina considerablemente: 

  • hasta 24 horas antes de la entrega, el tiempo estimado de llegada se da con una precisión del 85%;. 
  • Alcanza el 90% 12 horas antes de la entrega.

Así, el punto de entrega del producto (por ejemplo, la tienda) es informado en tiempo real de la hora de llegada, para una organización y recogida optimizadas.

 
Mientras ellos mismos tengan un fuerte compromiso con sus clientes, a todos los participantes de la cadena les interesa dar visibilidad a sus socios: el enfoque único de la incorporación automatizada del transportista, por ejemplo, es un método probado: la idea es beneficiarse del ecosistema de los transportistas. Por eso Shippeo sigue siendo 100% gratuito y neutral para ellos y tiene un 98% de satisfacción con ellos. Esta satisfacción hace hincapié en la rapidez, generada por la automatización de las tareas administrativas, y en la calidad, sobre todo en los servicios prestados por un equipo de asistencia dedicado. 

 
Empresa francesa, Shippeo tiene una fuerte dimensión internacional. En total, la plataforma de visibilidad permite realizar entregas en más de 75 países, con un total de unos 25 millones de entregas al año.

Siguiendo con esta idea de beneficiarse del ecosistema de transportistas, Generix Group lanzará una aplicación para smartphones en el verano de 2022. Esto permitirá a la empresa afinar sus datos de seguimiento y a sus conductores actualizar cierta información, como la dirección de entrega si está desfasada, para optimizar las rondas posteriores.

 1 francesupplychain.org
2 Según Real-time intelligence and the future of supply chains, orange-business.com
 

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