Melhorar a antecipação aos perigos graças aos algoritmos
Ligados a qualquer atividade, os imprevistos representam custos diretos ou indiretos para as empresas da Supply Chain, podendo inclusive afetar o relacionamento com os clientes. Por isso, segundo uma pesquisa da Generix Group sobre a gestão dos riscos operacionais, o controle de risco passou a ser uma prioridade para 52% dos gestores de logística.
Problemas de várias origens
De acordo com o Fórum Econômico Mundial, as tensões geopolíticas são a principal ameaça para as empresas nos próximos anos1. Não faltam problemas capazes de perturbar o comércio e o transporte de mercadorias: tributação de produtos importados da China por Donald Trump, conflitos armados que podem paralisar a atividade de um fornecedor-chave, riscos de greves no transporte e manifestações de descontentamento como os coletes amarelos que ocorreu na França no final de 2018…
Destes problemas, surge outra ameaça potencial: a taxa de câmbio provocada pela instabilidade econômica europeia, que, segundo o relatório do Fórum Econômico Mundial 2018, pode atingir 28% das empresas.
Com perdas de 140 bilhões de dólares em 2019, os eventos climáticos ocupam o segundo lugar em risco, de acordo com a seguradora Swiss Re2. Nos últimos anos, os incêndios florestais causados pela seca têm aumentado em diferentes partes do planeta: na Austrália no ano passado, nos Estados Unidos…
O tsunami que atingiu o Japão apenas em 2011 teria custado US $ 210 bilhões. Como resultado, 40% de todas as cadeias de abastecimento foram afetadas, provocando a interrupção da produção, o fechamento de portos e muitas fábricas, sem falar na ruptura total, e no longo prazo, dos elos da cadeia de abastecimento.
Partes de mercado inteiras foram destruídas e algumas empresas viram suas receitas diminuírem e o reconhecimento de sua marca sofrer um grande impacto. Também devemos lembrar que o risco de falência ou insolvência de um cliente ou fornecedor também pode ser sentido em maior escala, no mercado de ações.
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As soluções fornecidas pelos algoritmos
Caso ocorra um perigo em um site ou em um parceiro da cadeia logística, é importante ser capaz de agir de forma rápida e adequada. Para isso, alguns algoritmos agora permitem enviar alertas e calcular o impacto que se pode esperar. Dessa forma, é possível facilitar a tomada de decisões e limitar as consequências da ocorrência na cadeia de fornecimento.
Para responder melhor a estes riscos, a Supply Chain também pode contar com a implementação de um cockpit de decisão do tipo IBM Watson,baseado em algoritmos de análise e projeção vinculados ao Big Data. Quais são os objetivos? Fornecer à empresa dashboards e ferramentas de gestão para que os gestores possam reagir o mais rápido possível, com pleno conhecimento dos fatos.
Otimizar as operações logísticas do armazém
Automatizar e robotizar
Devemos privilegiar a mecanização dos armazéns para melhorar o desempenho nas operações logísticas. Isso é particularmente apropriado em áreas onde o recrutamento de trabalhadores temporários é difícil. Com as soluções oferecidas atualmente em regime de pagamento por uso, os projetos de automação também tendem a acelerar a implementação, com prazos de retorno do investimento (ROI) cada vez mais curtos.
Escolher entre vários modos de operação
Para as operações chave de recebimento, de armazenamento ou preparação de pedidos, recomenda-se a possibilidade de escolher um método de tratamento específico dependendo da questão a ser tratada: vantagem de pedidos prioritários, gerenciamento de escassez…
Dependendo do contexto, a atribuição dinâmica de tarefas e missões pode ocorrer de diferentes maneiras.
- O módulo de agendamento de um WMS permite, por exemplo, selecionar automaticamente o melhor método de preparação de pedidos para uma determinada carteira.
- Com algoritmos de machine learning, a ocupação de recursos e sua produtividade também podem ser levadas em consideração na atribuição automática de tarefas e atribuições. Esta logística de labor management que combina prioridade, capacidade e disponibilidade diz respeito tanto aos recursos humanos como aos sistemas mecanizados.
- Graças à Inteligência Artificial (IA), as operações logísticas podem ser monitoradas em tempo real e gerar alertas em caso de atrasos. Qual a vantagem? Permitir que as equipes reajam rapidamente e tomem a melhor decisão com base em simulações.
- Agora também é possível integrar dados externos na organização das operações no site, e atualizá-los dinamicamente: por exemplo, o horário estimado de chegada de um caminhão no site (Estimated Time of Arrival – ETA) enviado de uma plataforma de rastreamento.
Melhorar sua capacidade de mobilizar recursos
Neste caso, trata-se de poder compartilhar as competências de cada um, mas também de aumentar a versatilidade do pessoal, especialmente dos trabalhadores temporários. Isso envolve a divisão das operações em pequenos processos e a identificação de tarefas fáceis de executar sem treinamento. A implementação de módulos de formação em digital learning também se revelou útil, permitindo às equipes melhorar as suas competências e ganhar em versatilidade e, consequentemente, em autonomia.
Estabelecer uma relação estreita entre os parceiros graças ao digital
A resiliência da Supply Chain depende muito da resistência de seu elo mais fraco. Diante dessa realidade, a criação de uma Supply Chain colaborativa permite que cada participante tenha uma visibilidade transversal favorável à gestão rápida dos riscos.
Compartilhar seus dados com seus parceiros facilita a antecipação e a organização de toda a cadeia no caso de um problema. Com mais transparência e confiança, os diferentes parceiros envolvidos serão capazes de lidar com uma crise com maior comprometimento e de forma mais fluida, limitando o tempo perdido por ambos os lados.
Optar por um sistema de informação resiliente
A indisponibilidade do sistema de informação é hoje o risco mais temido pelos responsáveis pela Supply Chain. Portanto, ao criar uma infraestrutura, você deve favorecer uma solução:
- capaz de suportar os picos de atividade;
- constantemente atualizada, tanto em termos de software quanto de componentes técnicos;
- administrada por pessoas competentes para garantir seu funcionamento e resolver quaisquer problemas que possam surgir.
No armazém, isto implica, entre outras coisas, dispor de um sistema de logística do tipo WMS que pode operar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Adaptando-se facilmente a picos de atividade de acordo com um princípio de escalabilidade, o Cloud e o SaaS em particular fornecem essa flexibilidade. Não há necessidade de superdimensionar a equipe ou a infraestrutura técnica interna para garantir um funcionamento impecável. Neste caso, os resultados são ainda mais convincentes porque os operadores SaaS têm boa visibilidade sobre a execução das operações na fábrica ou armazém.
Diante dos riscos de ataques cibernéticos que cada vez mais visam os sistemas das empresas de logística, também é essencial se proteger. O fechamento de um armazém significa que as empresas são privadas de entregas e, portanto, de faturamento, com os efeitos desastrosos que isso implica. Mais uma vez, o SaaS apresenta-se como uma solução de escolha, permitindo que você se beneficie do compromisso do prestador de serviços e dos seus subcontratados, que podem fazer investimentos mais substanciais porque são compartilhados entre vários clientes.