
IA na supply chain: 5 casos de uso para transformar promessa em valor
Descubra cinco casos de uso concretos de IA na supply chain e os dados, KPI, integrações e regras de supervisão necessários para gerar valor.
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Embora a atualização de sistemas de informação datados e inflexíveis esteja na lista de prioridades de várias empresas, os principais objetivos é aumentar a produtividade a nível global. Elevar os níveis de produtividade não significa automaticamente reduzir custos, mas sim conseguir fazer mais com menos e canalizar os custos para os sítios certos. Tornou-se cada vez mais importante para as empresas a captura e exploração eficiente de dados em tempo real. Isto só é possível se as empresas em questão tiverem acesso a um sistema onde esta informação é tratada corretamente, e onde todos os atores do ecossistema empresarial, incluindo fornecedores, gestores de transporte, armazéns e operadores logísticos, possam aceder facilmente e adicionar informação.
Como já foi dito, a ideia de processos de negócios revolucionários não pode ser implementada sem sistemas de TI flexíveis e adaptáveis, que permitem a colaboração e um elevado nível de visibilidade. Segundo o nosso inquérito IDC, as principais prioridades dos negócios estão atualmente focadas no aumento da produtividade, na implementação de métodos de colaboração internos e externos, minimizando os riscos e aumentando a agilidade. Estamos a assistir um desejo real por parte das empresas em utilizar a transformação digital atual para fazer mudanças eficientes e inovadoras.

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