Generix nomeada no Magic Quadrant™ 2024 da Gartner® para Warehouse Management Systems (WMS). Leia o comunicado de imprensa

Armazém, Supply Chain
June 28, 2023

Generix Group referenciada no Gartner® Magic Quadrant™ para Sistemas de Gestão de Armazéns (WMS), pelo quinto ano consecutivo

A Generix Group, fornecedor global de soluções colaborativas SaaS para o ecossistema da Supply Chain, indústria e retalho, foi reconhecida, pelo 5º ano consecutivo, no Gartner® Magic QuadrantTM 2023 pelos seus Sistemas de Gestão de Armazéns.

A hiperflexibilidade da solução SOLOCHAIN e a riqueza funcional do Generix WMS respondem às necessidades de diferentes indústrias em todo o mundo.

Comunicado de imprensa

Num mercado onde a previsão já não é suficiente e o fator “imediato” se tornou a nova norma, a Generix Group reforçou o investimento nas suas soluções para manter a liderança na Supply Chain e apoiar os seus 400 clientes WMS em todo o mundo. Todos os dias, cerca de 2.000 armazéns operam com um WMS da Generix Group. A aposta da empresa na inovação é um dos pilares da transformação estratégica, resultando recentemente no lançamento do RMS, Resource Management System, para planeamento e otimização dos recursos do armazém. Esta nova solução aborda duas questões principais para armazéns: otimizar o planeamento de recursos, preservando os recursos humanos e cumprindo o compromisso assumido com o cliente em todos os momentos, graças ao trabalho analítico e preditivo processado com recurso a IA. Esta solução ajuda a atrair e reter talentos numa profissão onde os recursos estão sob pressão.

A Generix Group é especialista em gestão de fluxos, com soluções implementadas em 60 países, nos setores do retalho omnichannel, FMCG, produção, bens de luxo, produtos farmacêuticos e 3PLs.

As soluções Generix WMS e SOLOCHAIN são altamente complementares. Graças ao scope funcional e processos standard do Generix WMS, é possível cobrir as necessidades dos clientes em vários tipos de indústrias, muitas vezes com desafios complexos: armazenamento, cross-dock, e-commerce, fluxos mistos, multi-trade e fluxos multicliente no mesmo site logístico, independentemente das condicionantes associadas aos produtos (ambiente, frio e congelado, etc.). Esta solução foi também enriquecida por requisitos recentes, como a personalização de encomendas, operações de valor acrescentado e grandes variações de volume, respeitando todas as restrições regulamentares, tanto em Portugal como internacionalmente. A solução SOLOCHAIN é totalmente flexível e integra um Manufacturing Execution System (MES) para abastecer as linhas de produção dos fabricantes. Também oferece uma ferramenta integrada de gestão e documentação de projetos. Além disso, a Generix Group oferece soluções como TMS, OMS, YMS e agora RMS e um catálogo de API escalável.

« Acreditamos que estar uma vez mais nomeados no Magic Quadrant™ é um reconhecimento dos nossos esforços em I&D para apoiar os nossos clientes na resolução dos seus problemas de performance de armazém, tenham eles um ou dezenas de sites logísticos e independentemente do setor de atividade. Como parte do desenvolvimento do nosso plano estratégico de transformação Boost Together, esta dinâmica de investimentos alcançou este ano mais uma grande conquista com o anúncio do Resource Management System (RMS).

Pela primeira vez, o mercado apresenta uma solução que combina análise de performance e serviços de planeamento para harmonização de recursos (humanos & máquinas), em prol da eficiência do dia a dia do armazém. Continuamos, e até intensificámos, os nossos investimentos para sermos, mais do que nunca, o parceiro de eleição dos Líderes da Supply Chain, através de uma abordagem de negócio e tendo em conta os desafios futuros dos nossos clientes. E é por esta razão que acreditamos que fomos reconhecidos por uma organização de referência », comenta Nicolas Picquerey, Chief Solutions & Services Officer, na Generix Group.

Para aceder ao relatório completo da Gartner, clique aqui (EN)

Gartner, Magic Quadrant for Warehouse Management Systems, 08 mai 2023, Simon Tunstall, et.al.

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