WMS e TMS per una maggiore visibilità sui flussi logistici
Pubblicato il 4 Maggio 2022
Per ridurre le scorte, ottimizzare i flussi e limitare il rischio di insoddisfazione dei clienti, i team della supply chain devono disporre di una visibilità pressoché in tempo reale sullo stato degli ordini e delle spedizioni. L'utilizzo dell'automazione e dell'intelligenza artificiale sta diventando quasi indispensabile per fornire queste informazioni, per permettere una migliore collaborazione tra i vari operatori coinvolti e per sfruttare appieno tutte le potenzialità della catena logistica.
Le soluzioni WMS e TMS dedicate rispettivamente alla gestione magazzino e alla gestione trasporto sempre più spesso integrano queste nuove tecnologie, sia direttamente nelle proprie funzionalità sia attraverso i sistemi partner con cui si interfacciano. Chiariamo un po’ le idee con qualche esempio.
La crisi del Covid-19 e, più recentemente, la guerra in Ucraina e le sanzioni alla Russia hanno messo a dura prova la resilienza delle supply chain globali, spingendo le aziende ad accelerare sulla digitalizzazione dei processi end-to-end delle catene di approvvigionamento per gestire i rischi in maniera più rapida ed efficace. Secondo un recente sondaggio realizzato dalla società internazionale di consulenza manageriale McKinsey, il 71% delle aziende che hanno avuto difficoltà a gestire le proprie supply chain durante la pandemia afferma che sta incrementando l’utilizzo di soluzioni avanzate di analytics per migliorare la visibilità sui flussi logistici1.
L'automazione, l'AI, il cloud e gli strumenti di analisi dei dati, tecnologie che sono alla base delle soluzioni WMS e TMS di Generix Group o con cui esse si integrano pienamente, sono ormai considerati come degli abilitatori tecnologici indispensabili per gestire i rischi e sviluppare una maggiore reattività nei confronti delle fluttuazioni della domanda.
In particolare, la visibilità sui trasporti sta diventando un'esigenza fondamentale per molte aziende, indipendentemente dalle loro dimensioni, ubicazione geografica o settore di attività. Le applicazioni tecnologiche che consentono di avere una visibilità in tempo reale sulla supply chain sono infatti sempre più apprezzate dai consumatori. Grazie all'avvento del machine learning, le capacità di visibilità stanno passando da standard a predittive, permettendo una maggiore automazione dei processi e previsioni degli orari d’arrivo (ETA) più precise e più affidabili.
Un miglioramento della visibilità logistica determina infatti:
- L'ottimizzazione delle risorse e dei costi di trasporto
Lo strumento di visibilità traccia con precisione le operazioni di trasporto e consente di prendere le decisioni migliori basate su dati affidabili. Tutte le informazioni sulla consegna vengono aggregate per misurare le performance, analizzare le cause alla radice di eventuali problemi e determinare le aree di miglioramento.
- La generazione di un NPS più elevato
Il Net Promoter Score è uno degli indicatori più utilizzati in ambito di soddisfazione e fidelizzazione dei clienti. Le piattaforme aiutano a migliorare la customer satisfaction e a ottimizzare la collaborazione all’interno dell’azienda informando in tempo reale gli addetti e i clienti sullo stato delle consegne e sul loro arrivo previsto.
- Una diminuzione delle penali dovute ai ritardi o ai tempi di attesa dei vettori
Gli algoritmi utilizzano il machine learning per affinare la precisione in modo da anticipare rapidamente i problemi che potrebbero avere un impatto sui flussi di trasporto. Le previsioni aiutano a gestire efficacemente le situazioni difficili e le loro conseguenze. Ad esempio, se un'azienda viene avvisata con sufficiente anticipo che il suo fornitore sta incontrando un problema di produzione o è in ritardo sulla consegna, essa potrà cercare un approvvigionamento alternativo o potrà dare la precedenza ad attività che non dipendono strettamente da quella fornitura.
Il portale Supply Chain Visibility di Generix Group, progettato per gli utenti del WMS e del TMS, è ad esempio collegato ai dati di tracciamento di diversi sistemi utilizzati dai vettori, come Shippeo, il cui algoritmo include 800 parametri che tengono conto di tutti gli imprevisti che influiscono sull’ETA: normativa, tempo di attesa, dwell time, traffico, dati meteorologici, scambio di rimorchio, pausa degli autisti ecc... Grazie a questi indicatori la visibilità dei flussi è notevolmente affinata: fino a 24 ore prima della consegna, l'ETA è fornito con una precisione dell'85% e raggiunge il 90% 12 ore prima della consegna.
In questo modo, il luogo di destinazione del prodotto (un negozio, ad esempio) viene informato in tempo reale sull'ora di arrivo, affinché possa organizzarsi nel migliore dei modi per la ricezione.
A partire dal momento in cui si assume un forte impegno nei confronti dei clienti, è nell’interesse di tutti gli operatori della supply chain dare visibilità ai propri partner. Ad esempio, l'approccio unico dell’onboarding automatizzato dei trasportatori è un metodo ormai collaudato: l'idea è trarre vantaggio dall'ecosistema dei vettori. Ecco perché Shippeo resta per loro gratuito al 100% e vanta un indice di soddisfazione del 98%. Un simile livello di gradimento mette in evidenza la velocità di questa soluzione, generata dall'automazione delle mansioni amministrative, e la sua qualità, in particolare dell’assistenza tecnica fornita dal team dedicato.
La piattaforma di visibilità francese Shippeo possiede una forte dimensione internazionale, supportando nel complesso circa 25 milioni di consegne all'anno, in oltre 75 paesi.
In linea con questa idea di trarre vantaggio dall'ecosistema dei trasportatori, Generix Group lancerà nell'estate 2022 un'app per smartphone che permetterà alle aziende di affinare i dati di tracking ed agli autisti di aggiornare determinate informazioni, come ad esempio un indirizzo di consegna obsoleto, in modo da ottimizzare i giri successivi.
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