Data Lake: de revolutie voor gegevensopslag
Gepubliceerd op 25 juni 2018
Een van de grootste uitdagingen waar Big Data momenteel voor staat, is om voldoende gegevens op te slaan om relevant te kunnen gebruiken. Voor toepassingen op het gebied van artificiële intelligentie (AI) en machine learning zijn grote hoeveelheden gegevens nodig om goed te kunnen presteren. Maar het opslaan van deze informatie brengt vaak hoge kosten met zich mee. Hoe kan deze informatie in de beste omstandigheden en tegen de laagste kosten worden opgeslagen? Focus op Data Lake, de nieuwe cloudtechnologie voor Big Data.
Wat is Data Lake?
Met de opkomst van Big Data zijn de volumes beschikbare data explosief toegenomen. Probleem: Vanwege de kosten is het nu moeilijk om alle gegevens uit de software te halen en te gebruiken zoals bedrijven dat vroeger deden.
Om gegevens zo goed mogelijk op te slaan op lange termijn was een nieuwe technologie nodig. Zo ontstond Data Lake, een opslagoplossing waarmee gegevensbestanden in hun oorspronkelijke formaat kunnen worden georganiseerd en opgeslagen, zonder ze te converteren.
Waarom Data Lake gebruiken?
Het opslaan van Big Data gegevens is vandaag de dag een echte uitdaging voor bedrijven. De algoritmen van artificiële intelligentie moeten een grote hoeveelheid informatie analyseren om gedrag te bestuderen en betrouwbare voorspellingsmodellen op te stellen. Daarom moeten we ervoor zorgen dat gegevens worden beveiligd en toegankelijk zijn in de loop der tijd, zonder dat de opslagkosten exploderen.
Dankzij Data Lake is het kinderspel om een grote hoeveelheid kwaliteitsgegevens op te slaan, die gebruikt zullen worden om AI-data-exploitatietools te voeden. Het doel van de operatie: het eenvoudig bouwen van voorspellingsmodellen. Deze nieuwe opslagtechnologie voldoet aan de 3 belangrijkste vereisten van Big Data:
- beveiliging van de gegevens garanderen;
- integriteit van de gegevens bewaren;
- beschikbaarheid van de gegevens doorheen de tijd garanderen aan de laagste kosten.
Een Data Lake ontworpen door Generix Group
Om gebruik te kunnen maken van de gegevens die gegenereerd worden door Supply Chain oplossingen (WMS, TMS, Order Tracking), heeft Generix Group een eigen cloudgebaseerde Data Lake oplossing ontworpen. Deze technologie stelt bedrijven in staat om:
- de magazijnplanning te verbeteren;
- voorspellende analytische motoren en modellen te voeden;
- gegevens importeren in Business Intelligence of corporate Data Lake oplossingen;
- datavisualisatie-applicaties te bouwen op basis van een volledig geïntegreerde oplossing.
- Het doel van deze Data Lake voor Generix Group is om gebruikers van haar applicaties een ongelimiteerde en 100% veilige oplossing te bieden, tegen lagere kosten dan traditionele opslagoplossingen.
De oplossing van Generix Data Lake garandeert een optimale beveiliging van uw gegevens en is ontwikkeld in overeenstemming met de wettelijke vereisen voor gegevensbescherming, in het bijzonder de vereisten die zijn vastgelegd in GDPR. Met deze oplossing kunt u uw gegevens verzamelen en veilig opslaan met technologische en juridische gemoedsrust. Meer weten over Generix Data Lake? Neem nu contact op met onze experts!
Contacteer de Generix Group Big Data experts
Bron afbeelding: Pixabay – Pixel2013
