La Supply Chain en 2025 : à quoi s’attendre ?
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L’intelligence artificielle regroupe diverses méthodes, souvent complémentaires, qui répondent à des cas d’usage spécifiques, tels que le Machine Learning, le Deep Learning et l’IA générative. Chaque approche vise à imiter la cognition humaine, en exécutant des opérations complexes et en développant ses connaissances et son efficacité. Bien que l’IA fonctionne comme un type d’algorithme, elle repose sur une base de connaissances, des données historiques et un apprentissage continu d’événements, ce qui permet une amélioration constante.
Dans le domaine de la facturation électronique, l’objectif est d’identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée qui ne pourraient pas être réalisés avec des méthodes algorithmiques traditionnelles ou l’automatisation par la robotique (RPA). Contrairement à la blockchain, encore en quête de cas d’usage concrets, l’IA dispose déjà de nombreux cas d’usage pertinents dans la facturation électronique.
Au Laboratoire d’Innovation en IA de Generix, les sessions de brainstorming avec des clients stratégiques ont permis d’identifier quatre principaux domaines où l’innovation et les investissements en IA renforcent significativement la facturation électronique :
Generix utilise le Machine Learning pour assister les utilisateurs à chaque étape du traitement des factures. Agissant comme un véritable assistant numérique, le ML apprend des interactions humaines jusqu’à pouvoir conseiller de manière autonome ou “augmenter” les performances dans des domaines tels que l’extraction OCR, la détection de fraudes, la résolution de problèmes de rapprochement, la gestion des litiges, l’imputation comptable, la prévision de trésorerie, la gestion des opportunités de financement, et bien plus.
En intégrant l’IA générative, Generix aide les utilisateurs à adopter et configurer rapidement la solution Generix Invoice Service. Un agent conversationnel fournit un support continu, offrant un accès facilité à une base de connaissances pour une meilleure expérience utilisateur.
La gestion numérique de la TVA permet une analyse en temps réel des données fiscales, facilitant l’identification des tendances d’activité, la détection de schémas de fraude potentiels, l’anticipation des audits fiscaux et la préparation de l’avenir de la réconciliation TVA.
Generix envisage des possibilités futures pour la facturation électronique, où les données structurées des factures s’intègrent à d’autres référentiels, exploitant le datamining et les nouvelles générations d’IA pour offrir de nouveaux services à valeur ajoutée.
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