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L’article en bref
Les systèmes d’information et de communication (SIC) orchestrent les flux physiques, des matières premières aux produits finis [1]. Ils assurent la cohérence des opérations entre tous les acteurs d’une chaîne logistique, sur des sites multiples, et couvrent tous les stades : prévision, planification, déclenchement, suivi, contrôle et évaluation. Les technologies de l’information et de la communication (TIC) ont enrichi ce dispositif avec l’EDI, les bases de données, la gestion électronique de documents et les technologies 4.0 pilotées par l’intelligence artificielle. Face à ces évolutions, les chargeurs exigent désormais de leurs transporteurs une interopérabilité totale et un partage de données en temps réel.
| Outils | Rôle principal | Données clés gérées | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| WMS | Exécution entrepôt | Emplacements, lots, tâches, colis | Préparation, emballage et expédition |
| TMS | Planification et suivi transport | Tarifs, transporteurs, preuve de livraison | Optimisation des tournées et choix du transporteur |
| OMS | Orchestration des commandes | Promesse client, allocation des stocks | Gestion omnicanale et respect des délais annonqués |
| ERP | Gestion globale des ressources | Données de référence, comptabilité, achats | Pilotage transversal de l’entreprise |
Un système de gestion d’entrepôt pilote les opérations d’entrepôt, un système de gestion du transport optimise le transport, un OMS orchestre la promesse client et l’ERP centralise les données de référence. L’EDI et les API assurent l’interopérabilité entre ces systèmes et fluidifient les échanges en temps réel entre chargeurs et transporteurs. L’automatisation des entrepôts démultiplie cette efficacité.
Des données dont le volume ne pose plus problème, un traitement multicritères fiable, des réponses en temps réel… Grâce à une vitesse de calcul démultipliée, « l’informatique quantique » aura de multiples applications dans le secteur de la logistique, en particulier sur la planification des itinéraires, l’optimisation des chaînes d’approvisionnement et la gestion des entrepôts.
Oui, l’informatique quantique a tout d’une (r)évolution majeure. Née dans les années 80 pour favoriser la recherche fondamentale, la technologie s’applique désormais à de grands secteurs d’activité, notamment la logistique. Dotés de capacités de traitement inédites, les ordinateurs quantiques arrivent en effet à pic pour accompagner par exemple le développement de l’IA1, du « machine learning »2 et de l’IoT3 qui joueront un rôle clé dans la supply chain du futur. Pour Nicolas Picquerey, Chief Solutions & Services Officer de Generix, « Le saut qualitatif est comparable au passage du dictionnaire papier au dictionnaire électronique, ou de l’internet bas débit à la fibre. Nous traiterons en 2 à 3 minutes ce qui réclame aujourd’hui 2 semaines. »
Les équipes Recherche & Développement de Generix vont ainsi pouvoir donner suite à de nouveaux projets. En maximalisant les flux administratifs et informationnels, ils vont intégrer beaucoup plus de données – donc de contraintes – dans leurs solutions : habitudes de consommation, événements météorologiques, conjoncturels (Jeux Olympiques, Coupe du Monde…) ou commerciaux (promotions, nouveaux produits…). « Tous ces facteurs qui influent sur la livraison et la distribution étaient déjà pris en compte. Mais de façon fractionnée, limitée. Les algorithmes quantiques les combineront de façon exhaustive pour passer des prévisions actuelles à des modèles prédictifs s’ajustant en temps réel ou presque » explique Nicolas Picquerey.
Cette informatisation de la supply chain s’inscrit dans une trajectoire plus large, où l’intelligence artificielle en logistique et le machine learning transforment déjà les prévisions et l’optimisation des tournées.
Les principaux impacts économiques ? Un, la planification des itinéraires : elle sera sensiblement améliorée, avec une sélection des meilleurs parcours et modes de transport possibles. Deux, la gestion des stocks : les moyens à mettre en œuvre (matières premières, matériels, hommes…) pour alimenter les chaînes d’approvisionnement et de distribution seront prédits avec une grande exactitude. Le tout permettra d’accroître le degré d’automatisation des processus logistiques avec, à la clé, plus de rentabilité et plus de garanties sur la livraison des produits. Au niveau environnemental, les avancées s’annoncent sensibles, pense Nicolas Picquerey. « Chaque commande précisera le type de transport et d’emballage utilisés, ainsi que les alternatives de transport et leur bilan carbone. Les informations et délais annoncés responsabiliseront le client final sur son acte d’achat. A l’instar de l’indice de qualité nutritionnelle sur les produits alimentaires, un indice de qualité du transport deviendra possible. »
De telles possibilités intéresseront les clients de Generix dans le cadre de leur politique RSE, d’autant que le quantique pourrait aussi faire évoluer le quotidien des opérationnels en entrepôt. À 40/45 ans, beaucoup ont une baisse de performance, une lassitude liée à la monotonie ou souffrent de troubles musculo-squelettiques. « En pilotant ces éléments en temps réel, sur base d’IA, nous pourrons piloter les affectations des personnes suivant des critères combinés, et ainsi espérons changer les conditions de travail et l’employabilité. De nouvelles fonctions vont apparaître, les opérateurs feront des choses différentes en cours de journée. La profession sera moins répétitive, plus attractive. » La productivité n’en pâtira pas, au contraire. Un préparateur BtoB en atelier lourd voit son rendement diminuer dès la 3e heure de travail, puis s’éroder jusqu’à 35% en fin de vacation. Alterner les tâches avec un atelier léger, répartir la charge de travail évitera un trop-plein de fatigue, limitera les baisses de régime et peut-être même les arrêts maladie et troubles musculo-squelettiques.
Ces enjeux nourrissent les politiques RSE des supply chains : traçabilité des flux et logistique verte en constituent deux leviers décisifs.
Selon Nicolas Picquerey « Les premières concrétisations verront le jour d’ici 4 ans, car nous travaillons à partir de solutions déjà existantes dans notre panel d’offres, comme Generix Collaborative Replenishment (GCR) et Generix Resource Management System (RMS). »
Le premier, logiciel de réapprovisionnement collaboratif, croise les prévisions et maximalise les flux. Le second optimise et automatise la gestion des ressources disponibles en entrepôt, par rapport aux volumes à préparer. « Generix RMS profitera pleinement de la puissance de calcul quantique. Ses capacités de simulation des coûts, de gestion de plannings, vision end-2-end des stocks, algorithmes complexes de prévisions de consommation vont se démultiplier » insiste Nicolas Picquerey. D’autres solutions inédites sont en gestation, comme les « jumeaux numériques ». Principe ? Créer des clones virtuels en 3D des entrepôts à partir de données réelles instantanées (points de congestion et d’encombrement, répartition des effectifs…) afin d’évaluer l’efficacité des processus logistiques et les faire progressivement évoluer, notamment les systèmes de gestion d’entrepôt WMS. À suivre.
Les jumeaux numériques en pratique : un clone virtuel 3D de votre entrepôt, alimenté par vos données en temps réel (points de congestion, répartition des effectifs), vous permet de simuler un réaménagement d’allées et d’évaluer le gain de productivité sans interrompre l’activité.
La logistique informatique appelle des profils hybrides, à l’interface de l’IT et de l’opérationnel. L’e-logisticien maîtrise les outils de gestion (WMS, TMS, ERP) et connaît les contraintes du transport et de l’entreposage. Ses compétences portent sur l’analyse de données, la gestion de projet et l’interopérabilité des systèmes via l’EDI et les API. Le salaire d’un logisticien informatique varie avec l’expérience : un profil junior démarre autour de 35 000 € annuels, quand un expert confirmé ou un responsable de projets supply chain IT peut prétendre à 55 000 €, voire 70 000 € et plus [2]. La digitalisation valorise ces profils hybrides, mieux rémunérés que les fonctions purement manuelles. Pour vous former, un master combinant supply chain management et systèmes d’information reste la voie de référence : plusieurs universités et écoles d’ingénieurs proposent ces spécialisations.
Notre logiciel WMS pilote la performance de votre entrepôt de la réception à l’expédition, avec gestion multi-clients et facturation EDI. Notre logiciel TMS optimise l’affrètement, le choix de chargement et l’organisation des opérations de cour. Pour fluidifier votre réseau B2B, notre offre de supply chain collaborative connecte tout l’écosystème via l’EDI, les API et des portails partenaires. Notre gestion des données logistiques exploite vos données pour éclairer la décision.
La logistique informatique relie vos outils actuels (WMS, TMS, ERP, OMS) aux technologies émergentes comme l’IA et le quantique. Le SIC pilote les flux physiques par les flux d’information, l’intégration des briques logicielles crée la valeur, et l’informatique quantique réduira les délais de calcul de 2 semaines à 2-3 minutes. Évaluez la maturité IT de votre supply chain et repérez les briques à intégrer. Contactez nos experts pour avancer.
La logistique informatique désigne l’ensemble des systèmes d’information qui pilotent les flux physiques de marchandises par les flux de données [1]. Elle s’appuie sur des outils comme le WMS, le TMS, l’ERP, l’OMS, l’EDI et les API pour garantir la cohérence des opérations sur l’ensemble de la chaîne logistique, quel que soit le nombre d’acteurs ou de sites.
Le WMS gère l’entrepôt, le TMS le transport, et l’ERP les ressources de l’entreprise. L’OMS orchestre les commandes sur tous les canaux de vente. L’EDI et les API assurent ensuite l’échange de données en temps réel entre ces différents systèmes et tous les acteurs de la supply chain.
La rémunération dépend de l’expérience, de la taille de l’entreprise et de la zone géographique. Un profil junior démarre autour de 35 000 € par an. Un expert ou un responsable de projets supply chain IT gagne entre 55 000 € et 70 000 € [2]. Les profils hybrides, qui maîtrisent à la fois l’informatique et la logistique, accèdent aux fourchettes les plus hautes.
Un master combinant supply chain management et systèmes d’information est la voie privilégiée. Ces programmes dispensent les compétences sur les outils WMS et TMS, l’analyse de données et la gestion de projet. Plusieurs universités et écoles d’ingénieurs proposent ce type de spécialisation.
L’informatique quantique va réduire le temps de calcul de deux semaines à 2 ou 3 minutes, selon Nicolas Picquerey (Generix). Elle bouleversera la planification des itinéraires, la gestion des stocks et les jumeaux numériques. Les premières solutions opérationnelles sont attendues d’ici quatre ans, à partir de solutions comme Generix GCR et RMS.
L’informatisation de la logistique apporte une visibilité en temps réel sur les commandes et les expéditions. Le machine learning alimente des prévisions prédictives, ce qui réduit les coûts de transport et optimise les tournées. En entrepôt, l’automatisation alterne les tâches et limite la répétitivité des gestes, ce qui diminue les troubles musculo-squelettiques.
[1] Techniques de l’Ingénieur, « Systèmes d’information et de communication (SIC) en logistique », https://www.techniques-ingenieur.fr
[2] Étude de marché APEC / Glassdoor, fourchettes de salaires supply chain IT en France, 2024
[3] intelligence artificielle https://www.generixgroup.com/fr/blog/benefices-intelligence-artificielle-secteur-logitisque
[4] https://www.generixgroup.com/fr/blog/machine-learning-une-revolution-pour-la-supply-chain
[5] internet des objets https://www.generixgroup.com/fr/blog/supply-chain-connectee-quels-benefices-pour-les-entreprises
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articles publiés
Rédigé par
Olivier Vaillancourt
General Manager North America / Directeur Général Amérique du Nord chez Generix
Olivier Vaillancourt dirige Generix en Amérique du Nord. Fort de 25 ans d’expérience en logistique en Europe et sur le continent américain, il a réalisé ou supervisé plus de 100 projets d’amélioration de la performance des entreprises. Son expertise couvre la planification stratégique, l’optimisation des opérations, la conduite du changement, la refonte des processus, le développement de marché et le déploiement de systèmes d’information. Il anime aujourd’hui la croissance et la transformation opérationnelle de Generix en Amérique du Nord.
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