
IA et supply chain : 5 cas d’usage concrets pour passer de la promesse à la valeur
Découvrez où l’IA crée une valeur mesurable en supply chain : prévision, entrepôt, transport, anomalies et contrôle qualité, à condition de connecter WMS, TMS,…
Emmanuel Vignon est VP Engineering et Head of AI chez Generix. Ingénieur diplômé de Télécom Paris, il possède plus de vingt ans d’expérience dans l’intelligence artificielle, l’ingénierie logicielle et la transformation des organisations par la technologie.
Il se spécialise dès la fin des années 2000 dans les domaines de l’IA et de la valorisation des données. Son parcours combine entrepreneuriat et grands groupes, en France comme à l’international. Il a occupé des postes de direction technologique et de développement d’activités autour de l’intelligence artificielle chez Yseop AI, IBM France et Theodo avant de rejoindre Generix.
Chez Generix, Emmanuel pilote la transformation IA du groupe selon trois axes : l’accélération de l’usage de l’IA dans le cycle de vie des suites logicielles Generix, l’intégration de fonctionnalités d’IA au sein des produits de l’entreprise et le déploiement d’agents IA pour les fonctions transverses. Son objectif est de transformer les avancées technologiques en usages concrets, robustes et créateurs de valeur pour les clients comme pour les collaborateurs dans un domaine où les technologies, les standards et les méthodes évoluent en permanence.
Co-auteur de deux brevets dans le domaine de la génération automatique de texte, Emmanuel intervient régulièrement dans des conférences ou dans l’émission BFM Tech&Co Business. Ses prises de parole éclairent les enjeux d’industrialisation de l’IA, son impact sur le travail, les nouveaux équilibres économiques ainsi que l’usage de smart agents en conditions réelles.
Les équipes Generix vous accompagnent !